斯坦福 AI 指数 2026
来源：raw/newsletters/The Rundown/2026-04-14 🛍️ What happens when AI runs a retail store 完整报告：斯坦福 HAI 官网（400+ 页）
核心数据
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 全球 AI 采用率 | 53%（超过全球一半人口） |
| 美国公众信任度 | 31%（信任政府管理 AI 变化） |
| 美国实际使用率 | 28.3%（全球排名第 24） |
| 中美模型差距 | Anthropic 最强模型领先幅度仅剩 2.7% |
| 赴美 AI 研究人员 | 数量下降 89% |
| 22-25 岁开发者就业 | 自 2024 年以来下降近 20% |
普及速度
AI 已覆盖全球超过一半人口，普及速度快于 PC 和互联网。
专家 vs 公众的认知鸿沟
| 群体 | 对 AI 就业影响的乐观比例 |
|---|---|
| AI 专家 | 近 3/4（~75%） |
| 普通公众 | 23% |
这是历史最大分歧。AI 内部人士看到的是生产力革命，而普通人感受到的是就业威胁和不确定性。
美国的悖论
美国构建了全球大多数 AI，但实际使用率仅 28.3%，在全球排名第 24，落后于：
- 新加坡
- 阿联酋
- 东南亚大多数国家
就业影响
- 22-25 岁开发者就业自 2024 年以来下降近 20%
- 年长工程师人数增长
- 企业调查显示计划裁员将加速
地缘政治信号
- 中国几乎抹平了与美国的 AI 基准差距，领先幅度仅剩 2.7%
- 赴美 AI 研究人员数量下降 89%（人才流动逆转）
洞察
专家与公众之间的巨大认知鸿沟，在当前反 AI 情绪高涨的背景下尤为值得关注。这一矛盾将成为未来 AI 政策和社会讨论的核心张力。
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