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Claude Code - Overview Claude Code 这个 section 追踪的不只是 Anthropic 的编码工具,而是"本地 agent runtime 如何被用户、项目文件、skills、MCP、hooks 和外部工具持续塑形"。本页是主题地图,不承载完整来源摘录;长材料应留在 raw 或对应...

Computer Use Best Practices — Anthropic Official Guide What it is Anthropic 官方发布的 Claude Computer Use / Browser Use 生产部署指南，涵盖分辨率缩放、点击精度、思考力度调优、提示注入防御、上下文管理和实验性工...

Loop Engineering What it is Loop Engineering（循环工程）是软件开发中一个新兴的范式转变：开发者不再直接向编码智能体（Coding Agents）发送提示（Prompt），而是设计一套自动化系统（即"循环"），由系统根据预定义的任务和目标自主驱动智能体。 原文作者：Addy O...

Model Routing — 智能模型选择 Model Routing 是在不同模型间智能分配任务的技术，让合适的模型处理合适的任务，以优化性能与成本的平衡。 核心机制 Sonnet 调用 Opus 模式 Anthropic 的实现： - 默认：Sonnet 处理大部分任务（更快、更便宜） - 复杂任务：Sonnet...

AI Capability Gap — 能力认知的两极分化 AI 能力认知正在出现严重的两极分化。同一时期的 AI，在不同用户群体眼中呈现出完全不同的能力图景。 两个用户群体 群体一：免费/旧模型用户 特征： - 使用去年某时的免费 ChatGPT - 尝试过 Advanced Voice Mode 的简单查询 - 在...

OpenAI Codex 超级应用方向 来源：The Rundown AI，2026-04-17 关联：Claude Opus 4.7， --- 核心方向 Codex 负责人 Thibault Sottiaux 明确表示，OpenAI 正在"公开构建超级应用"。这次升级是 OpenAI 迄今为止打造超级应用战略最清晰的...

AI Ecosystem — Overview AI Ecosystem 追踪模型公司、开源模型、算力经济、AI 基础设施、安全治理和科学应用的结构性变化。本页是 MOC，用来组织长期问题和入口；具体新闻、发布、融资和访谈应留在 raw、reference 页或对应实体页。 Core Questions - 前沿模型竞...

Claude Code Skills Collection A curated collection of Claude Code skills for generating diagrams and visualizations. dtl-skills Source: dingtingli/dtl-skills Th...

Long-Running Agent Harness What it is 长时运行 Agent Harness 是让 AI Agent 连续运行数小时甚至数天而不跑偏的工程架构。核心挑战不是模型能力，而是上下文管理、规划能力和自我判断的系统性保障。 来自 Anthropic 应用 AI 团队（Ash Prabaker...

AI Tools — Overview AI Tools 是搜索型 overview，不是重判断 MOC。它的职责是让工具名、用途、类别和已有工具页可以被快速找到；长期判断应沉淀到 concept 或相关 MOC，单次发布信息留在 raw/briefing 或 raw/newsletters。 Search Index...

Compound Engineering What it is An AI-native engineering methodology developed by Kieran Klaassen (GM of Quora, creator of the Compound Engineering plugin) that...

Agent 持续学习：三层框架 What it is Agent 持续学习不只发生在模型权重里。对实际 agent 系统来说，学习可以发生在三层：Model、Harness、Context。模型层更新权重，harness 层更新代码和控制逻辑，context 层更新指令、skills、记忆、工具配置和组织知识。 Heu...