Agentic Infrastructure — 云的下一形态
Agentic Infrastructure 是云计算的下一个进化阶段，基础设施不仅服务于 agent，自身也将变成 agent。
三个层面
1. 为 Coding Agent 服务
传统基础设施的问题：
- 为开发者设计，而非为 agent 设计
- agent 需要"点击即用"的接口
需求转变：
- 从 "developer-friendly" 到 "agent-friendly"
- 考虑 agent 的使用模式（非交互式、长时运行）
- API 设计考虑 agent 的调用习惯
代表产品：
- Vercel 为 Claude Code、Codex、Cursor 优化
2. 部署 Agent
从 Pages 到 Agents：
| 传统 | Agentic |
|---|---|
| 静态页面 | 长时计算（long-running compute） |
| 请求-响应 | 持续运行 |
| 无状态 | 有状态、可恢复 |
新型构建模块：
- 长时计算：agent 可能需要运行数小时
- 沙盒环境：安全地执行 agent 代码
- Token 交付网络：高效传输 agent 输出
3. 基础设施自身即 Agent
Vercel 的演进：
已具备：
- 自配置（serverless）
即将增加：
- 自愈（self-healing）：自动检测和修复故障
- 自优化（self-optimizing）：自动调整资源配置
- 自安全（self-securing）：自动修补安全漏洞
最终结果：
"The agent holds the pager."
Agent 负责运维，人类只需设定目标。
商业影响
- 现有公司更高效：通过 agentic infrastructure 提升效率
- 支持 AI-native 创业：为新一代 AI 原生创业公司提供基础设施
与 Harness Engineering 的关系
Agentic Infrastructure 是 harness-engineering/overview 的延伸：
- Harness 关注单个 agent 的运行环境
- Agentic Infrastructure 关注 agent 的部署和运维基础设施
- 两者共同构成完整的 agent 生态系统
Counterpoints & Gaps
- 可靠性：self-healing 的能力边界在哪里？
- 可控性：人类如何确保 agent 基础设施按预期运行？
- 成本：长时计算的成本模型是否成熟？
Sources
- AI 简报 2026-04-10 — Guillermo Rauch tweet via AI Briefing