AI 在无聊生意里的真实战场 — 软件不再是护城河

来源：Every Newsletter，2026-03-10

核心论点

AI 的真正战场不在硅谷的软件公司，而在那些复杂、真实、被忽视的线下服务业（殡仪馆、医美诊所等）。

当任何人都能构建软件时，软件本身不再是护城河。 真正的护城河在于运营复杂性、行业知识、客户关系——这些恰恰是无聊生意天然拥有的。

反叙事的起点：Costco 式的坚持

1990 年代末的类比

• 所有人都觉得 Costco 会被电商颠覆
• 但它活下来了，并且活得很好

现在的实体服务业

• 正面临类似的时刻
• AI 反而是这类公司的机会，而非威胁

软件公司的困境

• 随着软件越来越容易构建
• 纯软件公司的护城河正在消失
• 公开 SaaS 公司股价已下跌超 70%

真正有壁垒的

有运营复杂性的实体服务业。

AI 把市场调研从三个月压缩到三周

Boulton and Watt 寻找第三家孵化公司时的 AI 辅助研究流程：

1. 用 ChatGPT 分析

• 市场规模
• 行业集中度
• 上市公司利润结构
• 推荐类似市场

2. 用 Clay（数据增强平台）

• 找到目标客户
• 发起定向邮件
• 链接到 Claude Code 在一小时内搭建好的落地页

3. 用 Granola

• 录制所有早期客户电话
• 用 Claude 提取想法、情绪和未解决的问题

4. 对有兴趣的客户

• 录制他们的工作流视频
• 用 Claude 分析时间分配
• 识别产品机会
• 第二天就准备好可测试的原型

结果

• 每一步原来都需要数周，现在压缩到数天
• AI 降低了每次小幅调整的成本
• 让他们可以更快地找到产品市场契合点

核心论断

当任何人都能构建软件时，软件本身不再是护城河。

真正的护城河在于：

• 运营复杂性
• 行业知识
• 客户关系

这些恰恰是无聊生意天然拥有的：

• 殡仪馆
• 医美诊所

AI 对这类公司的加成：

• 不是让它们变成科技公司
• 而是让它们用更低的成本做更复杂的事

Boulton and Watt 的投资组合

可应用要点

市场调研 AI 工具链

可直接复用于任何早期项目的验证阶段：

具体步骤：

1. 用 ChatGPT 或 Claude 做初步分析

   • 市场规模和竞争格局分析
   • 替代数周的桌面研究

2. 用 Clay 或类似工具

   • 进行精准客户触达

3. 用 Claude Code 快速搭建落地页

   • 收集早期需求信号

4. 用 Granola 或类似工具

   • 录制并分析客户访谈

结果： 整个流程可以在 1-2 周内完成原本需要 2-3 个月的市场验证工作。

软件不再是护城河

对所有做 SaaS 或纯数字产品的创业者的警示：

值得思考的问题： 你的业务中，有哪些部分是难以被 AI 平替的运营复杂性？

如果你现在的竞争优势只是"我们的软件更好用"：

• 这个优势的半衰期正在急剧缩短

反过来，如果你的业务有：

• 深度的行业壁垒
• 客户信任积累
• 监管合规门槛

那么 AI 对你来说是杠杆而非威胁：

• 因为它让你用更少的人做更多的事
• 同时竞争对手很难仅靠软件来复制你的核心价值

关联

• product-trends/overview — 产品趋势
• forecasts/post-labor-economics — 后劳动经济学
• ai-ecosystem/overview — AI 生态系统

Sources

• 2026-03-10-Every精读