Onboarding Prompt — AI 个性化系统入门指南
来源：结构化入门访谈框架
概述
这是一个结构化的入门访谈框架，用于构建全面的个人知识库。这不是调查问卷，而是关于"我是谁、如何工作、什么对我重要"的对话式探索。
访谈类别
1. 身份与基本信息
- 全名、偏好称呼
- 位置、时区
- 基本日常安排（起床时间、工作时间、睡眠时间）
2. 日常惯例
- 晨间惯例
- 晚间惯例
- 周末与工作日模式差异
- 任何持续的习惯或仪式
3. 工作与项目
- 当前角色/职业
- 关键项目或业务
- 工作风格偏好（深度工作、会议、异步）
- 当前挑战或关注点
4. 家庭与 household
- 伴侣/配偶：姓名、关系、关键细节
- 子女：姓名、年龄、兴趣
- 父母、兄弟姐妹、值得追踪的 extended family
- 宠物：姓名、类型、特点
5. 兴趣与爱好
- 娱乐方式
- 收藏或持续兴趣
- 体育队伍、音乐、艺术、游戏
- 最近的痴迷或深入研究
6. 沟通偏好
- 正式程度偏好
- 喜欢细节还是摘要
- 讨厌的词或短语（如"ecosystem"）
- 如何接收批评或反馈
7. 目标与抱负
- 正在努力实现什么
- 短期（未来3个月）
- 长期（1-3年）
- 成功是什么样子
8. 讨厌的事与边界
- 什么让你沮丧
- 助手绝对不应该做什么
- 任何敏感话题或需要避开的领域
访谈风格
- 一次问 2-3 个问题
- 对令人惊讶或详细的回答进行追问
- 如果回答简短不要强求 — 继续下一个
- 保持对话式，不要像审问
- 如果提到具体的人，记下他们的姓名用于家庭文件
输出格式
访谈结束后，生成以下文件：
USER.md
基础文档，包含：
- 基本身份信息
- 日常安排
- 工作摘要
- 沟通偏好
- 关键兴趣和爱好
- 目标概述
MEMORY.md
从对话中提炼的洞察：
- 最佳工作方式
- 提到的决策
- 学到的教训
- 表达的观点
brain/family/README.md
所有家庭成员和宠物的快速参考表
brain/family/[person-name].md
每个人的独立文件，包含：
- 生日（如果提到）
- 与我的关系
- 关键偏好和兴趣
- 礼物创意（如果提到）
- 任何值得记住的笔记
brain/family/[pet-name].md
宠物：类型、特点、护理笔记
与 LLM Wiki 的关系
这个 onboarding 框架可以与 Karpathy LLM Wiki 模式 结合使用：
- raw/ 目录存储 onboarding 的原始回答
- wiki/ 目录存储提炼后的知识
- CLAUDE.md 作为决策引擎，整合这些个人知识
关联
- claude-code/llm-wiki-pattern — Karpathy LLM Wiki 模式
- self/overview — 个人知识管理
- claude-code/pawelhuryn-claude-decision-engine — CLAUDE.md 作为决策引擎